11月5日下午，2026年东北大学学科交叉沙龙在南湖校区建筑馆211A举行。本次沙龙以“AI赋能可持续能源电化学存储的工程化设计与器件制造”为主题，由东北大学理学院主办、孙宏滨教授课题组承办。来自清华大学、沈阳化工大学、沈阳化工研究院以及东北大学计算机科学与工程学院、机械工程与自动化学院、材料科学与工程学院、理学院数学系与化学系的专家学者和师生50余人参加，围绕人工智能与电化学储能工程化的交叉融合展开研讨。
东北大学理学院党委书记李晓璐出席沙龙并致辞。她表示，能源转型与人工智能正在双向奔赴，真正的交叉不是概念的拼接，而是围绕真实工程问题把不同学科的人聚到一起；学院支持以沙龙这类轻量、高频的形式持续推动交流，希望本次讨论能沉淀出可延续的合作方向。大会主席、东北大学理学院孙宏滨教授作简要致辞，并主持全天议程。
首场报告由孙宏滨教授带来，题为《当原子世界牵手比特世界——电化学储能工程化设计的AI破壁、工程对账与深水区反思：从“虚拟产业链”全要素审计，到2026破与立的元年》。报告从“原子世界”与“比特世界”的耦合关系切入，指出电化学储能从材料走向器件的过程中，模型预测与工程实测之间长期存在“账不平”的问题。他提出以AI打通尺度与数据壁垒实现“破壁”，以工程数据反向校验模型完成“对账”，并对“虚拟产业链”全要素作审计式梳理；同时直言当前仍处“深水区”，模型可信度、数据质量、工程可制造性等真问题无法回避，2026年或将成行业“破与立”的元年。
第二场报告由沈阳化工大学理学院副院长吕美横代表李文泽院长团队带来，题为《大模型势能面在含能材料热稳定性调控中的应用》。报告介绍以机器学习势能面替代传统第一性原理计算，在保持精度的同时大幅降低算力成本，用于含能材料热稳定性与分解路径的预测和调控，展示了AI for Science在含能材料安全设计中的现实潜力。
材料与界面是储能器件性能的第一道关口。东北大学材料科学与工程学院李祥宇教授以《新一代海洋防污涂层的功能设计》为题，从海洋装备服役环境出发，讲解涂层表面功能设计与防污机理，并坦率指出实验室性能与实海服役之间的差距——从“配方”到“工程涂装”，中间还隔着施工工艺、基材适配与长期可靠性一整套工程问题。
东北大学理学院化学系张鹏副教授的报告《定制化荧光分子用于金属锂负极SEI检测》，针对锂金属负极固液界面膜“看不见、测不准”的难题，介绍通过分子结构定制设计荧光探针，实现对SEI组分与演化过程的选择性识别与可视化检测，为界面机理研究和电池失效分析提供了新工具。
下半场聚焦工程与器件。沈阳化工研究院化工新材料所于福强以《AI对有机合成与工程化设计的感触与思考》为题，从产业一线视角谈AI在合成路线设计、工艺条件优化和工程放大中的实际效果与能力边界，强调高质量数据积累与工程经验不可替代。
清华大学精密仪器系博士后王瑶作《水系有机电池：从电极材料设计到储能器件工程化》报告，介绍水系有机电极材料的分子设计思路与离子存储机制，以及从扣式电池走向软包器件过程中，材料指标如何转化为器件指标、实验室工艺如何面对一致性与成本约束。
清华大学精密仪器系博士后王一鸣以《AI赋能能源技术研发——硼氢化钠在线制氢与锌水电池两项课题的阶段进展》为题，结合两个课题介绍研究进展：硼氢化钠在线制氢方向完成六代原理样机迭代，从瓦级演示推进到百瓦级模块；锌水电池方向提出“锌介导氢电联产”路线，在单室无膜反应器结构、氧中氢安全判据等方面取得阶段性结果。他同时分析了AI在参数寻优、故障诊断与实验设计中的应用空间。
主题报告之后进行圆桌会议。东北大学计算机科学与工程学院吴刚教授、机械工程与自动化学院项顶顶副教授、理学院数学系钱进副教授分别从各自专业角度出发，结合沙龙主题谈了看法：吴刚从知识表示与数据治理角度谈科研数据“能不能用、怎么用”；项顶顶从表面工程与增材制造角度谈器件制造的一致性与可重复性；钱进从离散优化与智能调度角度谈实验设计与工艺参数寻优。三位与现场师生就“AI给出的结果是否可信”“数据从哪里来”“交叉合作如何真正落地”等问题展开交流，讨论热烈。
沙龙还设置了 Flash & Question 自由问答环节，青年师生与报告人围绕报告中的技术细节和合作可能作了简短互动。会后，全体与会人员合影留念。
本次沙龙以工程问题为牵引，把化学、材料、机械、计算机、数学与精密仪器等学科的研究者放在同一张桌子上。与会者形成的共识是：AI不是替代实验的“黑箱”，而是与实验互为校验的工具；储能器件的工程化，需要材料、界面、装备、算法与数据的全链条协同。理学院后续将以联合指导、课题合作等方式推动沙龙上的讨论继续向前发展。
供稿：孙宏滨
