杨连平

姓名：杨连平

性别： 男

职称： 副教授

所在部门：应用数学和人工智能

E-mail：yanglp@mail.neu.edu.cn

一、研究领域

目前主要从事应用数学和计算机视觉交叉领域的研究，在人体姿态估计、人脸定位、图片超分辨率重建、生成对抗网络等领域取得过创新性成果，发表SCI论文20余篇。承担了国家自然科学基金青年基金项目、中央高校基本科研业务费，主持与参与国家重点研发计划“科技冬奥”专项中的子课题两项，主要负责夏冬训练场地大空间范围内人体姿态三维数据自动识别和反演技术，用以辅助自由式滑雪空中技巧国家队训练，为国家运动员在2022年北京冬奥会上取得了两金一银的好成绩提供了支撑作用。

二、讲授课程

高等数学，模式识别，数据挖掘

三、教育及工作经历

2005-03 至今 东北大学，理学院数学系

四、获得荣誉

沈阳市拔尖人才；东北大学本科毕业论文优秀指导老师；东北大学优秀班导师；东北大学创新创业活动优秀指导教师

五、科研项目

科技部, 国家重点研发计划, 2021YFF0306401, 夏冬训练场地大空间范围内人体姿态三维数据自动识别诊断和反演技术研究（子课题），主持

教育部，东北大学战略发展项目，N2224005-4多场景中运动人体及其耦合关键点定位及应用的研究，主持

科技部, 国家重点研发计划, 2018YFF0300502, 冬季项目平衡稳定控制和动作模式最优化模型关键技术研究与应用, 参与

六、发表论文及著作

1. Yang L, Qin Y, Zhang X. Lightweight densely connected residual network for human pose estimation. J Real-Time Image Process. 2020.

2. Yang L, Liu Y, Fu H, Zhu H, Jiang W. DANet: dual association network for human pose estimation in video. Multimed Tools Appl. 2023.

3. Yang L, Sun H, Zhang J, Mo S, Jiang W, Zhang X. DFS-GAN: stabilizing training of generative adversarial networks through discarding fake samples. J Electron Imaging. 2022;31(6).

4. Yang L, Tang J, Niu B, et al. Single image super-resolution via a ternary attention network. Appl Intell. 2022;53(11):13067-13081.

5. Zhu H, Xiao R, Zhang J, Liu J, Li C, Yang L. A Driving Behavior Risk Classification Framework via the Unbalanced Time Series Samples. IEEE Trans Instrum Meas. 2022;71:1-12.

6. Niu, B., Wen, W., Ren, W., Zhang, X., Yang, L., Wang, S.,Zhang, K., Cao, X.& Shen, H. Single Image Super-Resolution via a Holistic Attention Network. Computer Vision -- ECCV 2020. Cham: Springer International Publishing; 2020:191-207.

7. Zhu, H., Ren, Y., Sui, X., Yang, L., & Jiang, W. (2023). Boosting Adversarial Transferability via Gradient Relevance Attack. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision- ICCV 2023 (pp. 4741-4750).

七、学术兼职

辽宁省数学交叉与应用委员会委员；中国人工智能学会终身会员；多个SCI杂志期刊审稿人。