魏颖
姓名：魏颖
性别：女
职称：教授，博士生导师
所在部门：数学系
E-mail：weiying@ise.neu.edu.cn
一、研究领域
图像处理与计算机视觉、视频图像分析与理解、机器学习与深度学习、医学影像计算与分析、自动检测技术。
二、获得荣誉
1.辽宁省自然学术成果一等奖，2015年，第一获奖人。
2.“辽宁省百千万人才工程”千人层次人选，辽宁省人事厅、科技厅、教育厅等七厅委，2007年。
3.辽宁省自然学术成果二等奖，2010年，第一获奖人。
4.东北大学学生科技竞赛活动优秀指导教师，2013-2022年连续获得。
5.东北大学首届“研究生心目中的好导师”。
三、科研项目
1.面向脑MRI多解剖结构重要深层神经核团的联合精细分割与形态分析研究，国家自然科学基金面上项目，61871106, 2019.1-2022.12，项目负责人。
2.结合解剖特征框架的婴幼儿脑MR 图像分割与定量分析方法研究, 国家自然科学基金面上项目，61370152, 2014.1-2017.12，项目负责人。
3.基于深度学习框架的不同年龄人群重要脑部疾病辅助诊断关键技术(ZX20200170)，辽宁省科技厅工业攻关项目，2020JH2/10100029.2020.05-2022.06，项目负责人。
4.面向低质量MR图像的婴幼儿脑部疾病计算机辅助诊断关键技术研究, 教育部中央高校基本科研探索类重点项目，N130204003, 2014.1-2016.12，项目负责人。
5.基于多层级特征分析与注意力机制深度学习的复杂场景小目标检测方法研究，中国科学院光电信息处理重点实验室开放基金课题，2020.12—2022.12， 项目负责人。
6. 面向遥感影像智能分析的城市绿地算法研发，国内企事业合作攻关(横向)项目，2022.1-2022.12，项目负责人。7.昇腾众智NRE合作项目，国内企事业合作攻关(横向)项目，2022.1-2022.6，项目负责人。
8.面向无人机航拍图像的输电线路缺陷识别算法研发，国内企事业合作攻关(横向)项目，2021.7-2022.7，项目负责人。
9.面向多种颅脑疾病计算机辅助检测与识别算法研究, 教育部中央高校基本科研面上项目，N100204006, 2010.1-2011.12，项目负责人。
四、发表论文、著作及专利
1. FGAHOI: Fine-Grained Anchors for Human-Object Interaction Detection，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI) 2023，https:// doi.org/10.1109/TPAMI.2023.3331738， (通讯作者) ，人工智能顶级期刊论文
2. CAT: Localization and Identification Cascade Detection Transformer for Open-World Object Detection, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2023） CVPR2023: 19681-19690, (通讯作者)，计算机视觉顶级会议
3. 3-D CNN-Based Multichannel Contrastive Learning for Alzheimer’s Disease Automatic Diagnosis，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, VOL. 71, 2022, 5008411, 2022, https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3162265 . (通讯作者)，SCI一区
4. Event-driven spiking neural network based on membrane potential modulation for remote sensing image classification, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part B, 2023, 106322, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106322.(通讯作者) )，SCI一区
5. EA-Net: Edge-aware network for brain structure segmentation via decoupled high and low frequency features. Computers in Biology and Medicine. 2022, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed. (通讯作者) ，SCI一区
6. Learning to segment subcortical structures from noisy annotations with a novel uncertainty-reliability aware learning framework, Computers in Biology and Medicine, Volume 151, Part B, 2022, 106326. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106326, (通讯作者) ，SCI一区
7. Asymmetry-enhanced attention network for Alzheimer’s diagnosis with structural Magnetic Resonance Imaging, Computers in Biology and Medicine, 2022, p.106282. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106282 .，(通讯作者)，SCI一区
8. Pyramid Deep dehazing: An Unsupervised Single Image Dehazing Method using Deep Image Prior, Optics and Laser Technology, Volume 148, April 2022, 107788. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2021.107788.，(通讯作者)，SCI一区
9. MSGSE-Net: Multi-scale guided squeeze-and-excitation network for subcortical brain structure segmentation, Neurocomputing, 2021, 461: 228-243.. (通讯作者)
10. 基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法, 自动化学报, 2023, 49(2)：366-382. (通讯作者)
专利：
1.一种基于双分支表征一致性损失的辅助诊断系统及装置，发明专利号:202310849080.7
2.一种基于微调及自我评估的小样本分割方法及装置，发明专利号:202310931581.X
3.一种基于注意力深度特征重建的脑MR图像分割方法，发明专利号: 201910411647.6
4.一种基于线性化核标签融合的脑MR图像分割方法，发明专利号: 201910411684.7
5.一种分布式自适应肺结节计算机检测方法及系统，发明专利号：2009100109681
6.一种基于深度学习的甲襞微循环血管检测与分割方法，发明专利号:202111504084.9
7.结合多种特征匹配和粒子滤波的目标自动跟踪方法及系统，发明专利号：201110118918.2
五、学术兼职
1.“中国人工智能学会智慧医疗专委会”常务委员
2.“辽宁省人工智能学会”副理事长；
3.“中国自动化学会仿真专业委员会”委员；
4.《中国图象图形学报》、《仪器仪表学报》、Biomedical Signal Processing and Control、Applied Intelligence、Journal of Digital Imaging等国内外期刊审稿人。