刘静宜

发布时间:2024-04-22浏览次数:607

刘静宜

姓名: 刘静宜

性别:

职称: 讲师

联系电话: 13709812989

所在部门: 数学系

E-mailliujingyi@mail.neu.edu.cn

一、研究领域  

统计机器学习、数值计算方法

二、讲授课程  

实变函数》 《泛函分析》 《高等数学》 《线性代数》

三、教育及工作经历

教育经历

(1) 2015.09-2019.10, 东北大学统计学博士

(2) 2005.09-2008.03, 东北大学基础数学硕士

(3) 1999.09-2003.07, 东北大学信息与计算科学学士

工作经历

(1) 2011.01-至今东北大学数学系讲师

(2) 2008.04-2010.12, 东北大学数学系助教

(3) 2003.08-2005.08, 东北大学文法学院助教

四、获得荣誉  

辽宁省教学成果一等奖(排名十)

五、科研项目 

1.多隐含层极限学习机的网络优化理论与方法研究辽宁省教育厅科学研究青年项目, LT2020008, 2020.09-2022.09

2.深度极限学习机算法研究中央高校基本科研业务费, N2005011, 2020.01-2021.12

六、教学研究立项

课程思政示范课程《实变函数》理学院本科教育教学改革研究项目, 2022.01-2022.12

七、发表论文及著作

1. Liu Jingyi, Song Shuni, Wang Jiayi, Balaiti Maimutimin. Flatness Prediction of Cold Rolled Strip Based on Deep Neural Network with Improved Activation Function[J]. SENSORS, 2022, 22(2): 0-656.

2. Liu Jingyi, Wan Lushan. Flatness Prediction of Cold Rolled Strip Based on EM-TELM[J]. IEEE Access, 2021, 9: 51484-51493.

3. Liu Jingyi, Liu Xinxin, Liu Chongmin, Le Ba Tuan. Pruning Multilayered ELM Using Cholesky Factorization and Givens Rotation Transformation[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 0-5588426.

4. Liu Jingyi, Liu Xinxin, Ba Tuan Le. Rolling Force Prediction of Hot Rolling Based on GA-MELM[J]. Complexity, 2019, 2019: 0-3476521.

5. Liu Jingyi, Liu Xinxin, Liu Chongmin, Ba Tuan Le. Random Search Enhancement of Incremental Regularized Multiple Hidden Layers ELM[J]. IEEE Access, 2019, 7: 36866-36878.